package com.hmdp.utils;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.entity.Shop;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;
/**
 *  封装redis工具类
 */
@Slf4j
@Component
public class CacheClient {

    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10); // 线程池
    private  StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public CacheClient(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }
    /**
     *  将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置TTL过期时间
     * @param key  要存放的key
     * @param value 要存放的数据
     * @param time 存放时间
     * @param unit 时间单位
     */
    public void setWithTTL(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value), time, unit);
    }

    /**
     * 将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置逻辑过期时间，用于处理缓存击穿问题
     * @param key  要存放的key
     * @param value 要存放的数据
     * @param time 存放时间
     * @param unit 时间单位
     */
    public void setWithLogicalExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        // 设置逻辑过期
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time))); // 当前时间加传入的时间（秒）
        // 写入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    /**
     *  根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定的类型，利用缓存空值的方式解决缓存穿透的问题
     * @param keyPrefix  缓存key的前缀
     * @param id id
     * @param type 类型
     * @param dbFallback 调用数据库的函数
     * @param time 设置key的ttl时间
     * @param unit 设置key的ttl时间单位
     * @return
     * @param <R>
     * @param <ID>
     */
    public <R, ID> R queryWithPassThrough(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback ,
                                          Long time, TimeUnit unit) {
        String cacheKey = keyPrefix + id;
        //  1.从redis查询商铺缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);
        //  2.判断是否存在，存在直接返回商铺信息
        if (StrUtil.isNotBlank(json)) {
            return JSONUtil.toBean(json, type);
        }
        // ②判断是否是空值
        if (json != null) {
            return null;
        }
        //  3.不存在，从数据库查询商铺信息
        R r = dbFallback.apply(id);
        // 4.判断数据库商铺信息是否存在，不存在直接返回404
        if (r == null) {
            // ①解决缓存穿透问题：存null值，设置有效时间
                stringRedisTemplate.opsForValue().set(cacheKey, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
                return null;
            }
        // 5.存在，将商铺信息添加到redis里,并设置有效时间
        this.setWithTTL(cacheKey,r,time,unit);
        // 6.返回商铺信息
        return r;

    }


    // 根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定的类型，利用逻辑过期的方式解决缓存击穿的问题
    public <R,ID> R queryWithLogicalExpire(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID,R> dbFallback,
                                           Long time, TimeUnit unit) {
        String cacheKey = keyPrefix + id;
        //  1.从redis查询商铺缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);
        //  2.判断是否存在，不存在直接返回空
        if (StrUtil.isBlank(shopJson)) {
            return null;
        }
        // 3.存在，判断缓存是否过期
        // 3.1将json反序列化为对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(shopJson, RedisData.class);
        R r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            // 未过期，返回商铺信息
            return r;
        }
        // 3.2 过期，需要缓存重建
        // 4.缓存重建
        // 4.1获取互斥锁
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        // 4.2判断时候获取锁成功
        boolean isLock = tryLock(lockKey);
        if (isLock){
            // 4.3.成功，开启独立线程，实现缓存重建
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
                try {
                    // 查询数据库
                    R newR = dbFallback.apply(id);
                    // 重建缓存
                    this.setWithLogicalExpire(cacheKey, newR, time, unit);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }finally {
                    // 释放锁
                    closeLock(lockKey);
                }
            });
        }
        // 4.4失败，返回过期的商铺信息
        return r;
    }

    /**
     * 获取互斥锁（自定义）
     *
     * @param key
     * @return
     */
    private boolean tryLock(String key) {
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", LOCK_SHOP_TTL, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    /**
     * 释放锁
     *
     * @param key
     * @return
     */
    private void closeLock(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }

}
